一种基于卷积神经网络的shadowsocks流量检测方法
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／互联网和相关服务／互联网信息服务, 信息传输、软件和信息技术服务业／电信、广播电视和卫星传输服务
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式:
- 知识产权简介:
本发明公开了一种基于卷积神经网络的shadowsocks流量检测方法，涉及计算机网络安全领域，包括以下步骤：通过抓包工具获取shadowsocks与普通流量；以TCP流为单位将流量拆分；提取TCP流的有效载荷，并拼接在一起，提取为十进制数，作为训练数据参数；对每个TCP流判断是否为shadowsocks流量，并进行数据标注，作为训练数据的结果；将标注好的训练数据作为卷积神经网络模型的训练输入，对模型进行训练，得出最终的计算模型。本发明将网络流的有效载荷转化为类似像素点的数据，将网络流量转化为图像，输入到CNN算法中。该方法省去了对流量进行特征提取的步骤，解决了无法找到shadowsocks流量决定性特征的问题。
一种时空关联的目标重识别方法和系统
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／其他信息技术服务业／数字内容服务, 制造业／计算机、通信和其他电子设备制造业
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
- 知识产权简介:
本发明涉及一种时空关联的目标重识别方法，所述方法结合视频数据中目标的像素运动速率，估算出每段视频数据中目标跨越两个距离一定的相邻摄像头的时长的概率分布；基于该时长概率，即可先对出现在视频中的候选目标进行筛选预处理，滤除超出合理跨越时间区间的候选目标，降低相似目标被误匹配为跟踪目标的概率。本发明还涉及一种时空关联的目标重识别系统。本发明产生的匹配结果，即受到时空位置及目标运动信息的约束，相较原先不受约束、仅依赖视觉特征的匹配结构，可有效提升重识别的准确率。
铝空气电池循环及沉淀回收装置
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／工程和技术研究和试验发展, 制造业／电气机械和器材制造业
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式:
- 知识产权简介:
一种铝空气电池循环及沉淀回收装置，包括：依次串联构成回路的电解液箱、冷却系统、铝空电池组、沉淀过滤系统和压力泵，其中：电解液箱的底部输出端与冷却系统的进液口相连，铝空电池组顶端的出液口与沉淀过滤系统的输入端通过单向阀相连，沉淀过滤系统的底部输出端与压力泵相连。本实用新型可以使电解液均匀流动而不产生涡流，反应生成的Al(OH)3絮状沉积物可以快速沉积，并被过滤掉，提高电解液的使用寿命和发电效率。
链式电池储能工作方法
- 国民经济行业: 电力、热力、燃气及水生产和供应业／电力、热力生产和供应业／电力生产／其他电力生产, 制造业／电气机械和器材制造业
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
- 知识产权简介:
本发明提供一种链式电池储能工作方法，A相功率组件，A相功率组件与三相电源的A相连接，A相功率组件包括多个连接的A相功率单元；B相功率组件，B相功率组件与三相电源的B相连接，B相功率组件包括多个连接的B相功率单元；C相功率组件，C相功率组件与三相电源的C相连接，C相功率组件包括多个连接的C相功率单元；其中A相功率单元、B相功率单元及C相功率单元相互连接。本发明的有益效果如下：将零序电压注入均衡法和负序电压注入均衡法相结合，此种发明方法不仅荷电状态均衡能力强，而且均衡过程能够平滑过渡，对系统造成的扰动小，很好的兼顾了储能系统的输出性能和相间荷电状态均衡能力，对电能质量造成的影响较小。
一种基于机器学习的光谱数据回归方法
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务, 制造业／仪器仪表制造业
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式: 转让
- 知识产权简介:
本发明提供了一种基于机器学习的光谱数据回归方法，包括如下步骤：光谱数据以及相关实验条件及样品信息收集及其格式化，作为校准模型的输入数据；超空间中的广义光谱强度矢量定义；校准模型的建立和初始化，将机器学习中的算法引入校准模型，每一组广义光谱强度矢量对应一个广义模长，即待测元素浓度的预测值；校准模型的优化，当待测元素浓度的预测值与其期望值的误差小于0.1％，认为校准模型优化完成；含有待测元素的未知样品，通过测定光谱数据，建立相应的广义光谱强度矢量，输入校准模型中，给出待测元素浓度含量预测值。本发明对元素浓度测量精准度达到定量分析的要求；对检测未知样品待测元素浓度的计算时间达到工业在线监测的要求。
一种基于碳纳米管/石墨烯肖特基结的高性能光电器件
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／自然科学研究和试验发展, 制造业／计算机、通信和其他电子设备制造业
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式: 转让, 许可
- 知识产权简介:
本发明涉及一种基于碳纳米管/石墨烯肖特基结的高性能光电器件，包括：绝缘性基底，设置在绝缘性基底上表面两侧的电极对，位于电极对之间的碳纳米管网络，位于碳纳米管网络内的呈岛状的石墨烯。与现有技术相比，本发明采用岛状石墨烯与碳纳米管网络形成肖特基结构使得碳纳米管中的光生空穴转移并被限制于岛状石墨烯，大幅度降低了光生载流子复合几率，同时大幅降低由连续石墨烯作为导电沟道导致的暗电流，进而提高器件的光电性能。
