跨源遥感影像检索系统(CSRSRetrieval)
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／数据处理和存储服务
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式: 转让
- 知识产权简介:
该系统的主要功能为跨数据源遥感图像检索，提供单用户资源功能，可对用户自定义的图像训练和检索。在服务器端，通过已训练好的深度哈希网络对数据库中的数据生成哈希码与其对应地址。在用户端可以通过“以图索图”方式，除了可以实现同一数据源的遥感影像检索外，最重要的是可以实现可高精度、高效率跨源影像检索，跨源遥感影像主要包括全色遥感影像数据、多波段遥感数据（含高光谱遥感数据）等。目前可以实现“GF-2”、“GF-1”等多光谱图像全色图像之间的跨源检索。
无监督辅助的化学反应定向设计和激活能预测软件(化学反应设计软件)
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／自然科学研究和试验发展
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式: 转让
- 知识产权简介:
化学反应前期的定向设计是进行高效合成的前提条件，但由于实验过程缓慢、从头计算的周期长、计算费用高，化学反应定向设计成为挑战。申请人开发了一种基于人工智能算法通过预测激活能对化学反应进行定向设计的软件 (Unsupervised Directional Design of Chemical Reactions (UDDCR) software)。该软件的输入为化学反应中的基本参数，包括反应物、生成物、表面组成和反应面。用户通过输入以上4个参数，UDDCR软件可以预测相应化学反应的激活能，并通过调整4个输入参数，增加激活能数值，促进化学反应的进行，实现定向设计的目的。UDDCR软件通过one-hot 编码将反应物、生成物和表面组成这三类参数，由复杂的字母组合转化为数字信息后通过计算机进行神经网络训练，此软件不需要将特征转换为复杂的分子指纹，通过无监督聚类即可使神经网络对化学反应的激活能进行准确预测。此外，反应能作为UDDCR软件的一个可选参数影响着软件的预测精度，如果用户需要接近实验的超高精度预测，则可以根据前期实验经验或简单的从头计算输入反应能数值。我们证明了即使不输入反应能也能达到合理的预测，实现化学反应定向设计的目的。由于目前的数据库只包含C、H、O、N、CO这5种产物，因此，目前UDDCR软件仅可以预测由这5种产物参与的化学反应。实例研究表明，UDDCR软件预测比计算模拟更准确，速度快数百万倍（预测为秒的量级），且激活能的预测均方根误差 (RMSE) 仅为0.17eV。这种人工智能算法将神经网络与one-hot 编码相结合，并通过无监督聚类，能够准确预测和设计超过十万种现有和未来的化学反应。
级联失效传播效应动态分析软件(级联失效分析软件)
- 国民经济行业: 交通运输、仓储和邮政业／航空运输业／航空客货运输／航空旅客运输
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
- 知识产权简介:
主要功能：
1）进行级联失效传播路径的搜索与显示； 2）进行级联失效影响范围的分析与显示； 3）进行级联失效致因因素的搜索和最小割集的生成。
技术特点：
1）功能强大，可从多个维度展现级联失效的传播路径、影响范围和致因因素； 2）实时性强，可实现模型构建与级联失效分析间的动态衔接与信息更新； 3）界面友好、操作简便，可通过直观、图形化的方式观察每个传播步骤的系统状态变化； 4）自动化程度高、分析速度快，用户只需要在EA软件中建立模型，则可由软件自行完成模型的提取和分析等其余步骤，并快速形成分析结果； 5）可移植性
强，运行环境要求简单，稳定性强。
基于内容的发布/订阅系统延迟感知并行化系统(DaPF)
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／软件和信息技术服务业／软件开发
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式:
- 知识产权简介:
针对大型的基于内容的发布/订阅系统面临动态工作负载无法保证事件传递延迟的问题，设计了一个延迟感知的并行框架（DaPF），通过根据工作负载波动灵活地调整匹配和发送的并行度来确保事件的传输延迟。在DaPF框架中，开发了一种称为PhSIH的轻量级事件匹配并行方法，通过水平分割数据结构的索引层次结构来实现匹配的并行化。此外，我们设计了一种反应性并行度调整（RPDA）机制，可以根据预期的性能和工作负载波动确定用于匹配和发送的并行度。DaPF是适用于大规模基于内容的发布/订阅系统的有效并行解决方案，可在动态环境中实现稳定的事件分发。
基于机器学习算法对肿瘤病理组织切片预测EGFR突变的软件
- 国民经济行业: 科学研究和技术服务业／研究和试验发展／医学研究和试验发展
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式: 转让
- 知识产权简介:
软件主要实现了利用机器学习算法对HE染色（苏木精-伊红）染色的肿瘤组织病理切片图像建立EGFR突变预测模型的功能。目前的《基于机器学习算法对肿瘤病理组织切片预测EGFR突变的软件》版本V1.0，通过对肿瘤病理图像利用现有软件（如cellprofiler等）提取获得病理图像的形态学特征，然后通过构建不同的机器学习算法模型，实现预测EGFR突变的功能。本软件建立了基于多个机器学习算法模型的EGFR突变预测模型，并比较了不同模型的预测能力。
邮轮主机燃油消耗及排放计算软件(FCEC)
- 国民经济行业: 交通运输、仓储和邮政业／水上运输业／水上旅客运输／海洋旅客运输
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式: 转让
- 知识产权简介:
本软件利用MATLAB编程语言进行系统开发。根据用户选择的数据可对不同动力系统配置方案进行仿真分析，计算其在目标航线上的燃油消耗，并进一步分析其经济性和排放物分析。本软件将流程中的输入、数据处理与输出进行合理功能设计与划分。从总体结构上软件分为三层：交互层、功能层和数据库。软件主要由数参数设置、数据读取、总功率估计、配置方案生成、燃料消耗计算、经济性分析和排放分析等部分组成。燃油消耗计算基于算法公式，在用户指定的目标航线上计算不同配置方案的燃油消耗量，并根据燃油消耗分析排放情况和燃油经济性，同时，根据基于规则的能量管理算法，本软件将动态计算出不同选型方案在目标航线上的主机协同策略。
