基于周期性幅度控制的相控阵天线系统及波束控制方法
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／电信、广播电视和卫星传输服务
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式:
- 知识产权简介:
本发明公开了一种基于周期性幅度控制的相控阵天线系统，包括多个相控阵天线单元通道、合路器、功分器、变频器单元以及中频带通滤波器单元，其中，每一个相控阵天线单元通道均包括：天线、第一射频带通滤波器、双工器、可变增益放大器单元、第二射频带通滤波器以及放大器控制单元，所述放大器控制单元对可变增益放大器单元的增益进行周期性控制。本发明还公开了其波束控制方法。本发明通过对发射/接收的射频信号的幅度进行周期性地控制，实现对相控阵天线系统的幅度和相位的联合控制，能在无需使用移相器件的条件下，实现相控阵天线阵列的方向图综合以及自适应波束形成，可广泛应用于相控阵雷达、电子对抗等需要进行灵活的波束控制的系统中。
一种基于分段的监控视频内容描述方法
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／电信、广播电视和卫星传输服务
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式:
- 知识产权简介:
本发明提供了一种基于分段的监控视频内容描述方法，该方法具体步骤包括：检测运动目标并提取其底层特征、视频分段、基于上述分段准则对视频内容信息进行描述、基于上述描述信息流进行目标检索；并提供了在某些特殊情况下通过时间准则进行分段和根据特定的运动目标进行分段的改进措施。本发明能够更好地适应于用户对视频中感兴趣运动目标的检索，为后期的海量监控视频信息的存储和检索提供有效支持。
一种基于头顶摄像头的监控行人计数的方法
- 国民经济行业: 制造业／计算机、通信和其他电子设备制造业
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
- 知识产权简介:
本发明公开一种基于头顶摄像头的监控行人计数的方法，首先将行人通过前景检测的方法提取出，然后累积画面中判别直线上的前景像素坐标，最后通过聚类这些坐标达到计数的目的。区别于目前的已有方法，本发明将计数的空间由当前摄像得到的画面，转移到了一个时间累积的平面。通过对时间累积平面中前景点的聚类，可以根据聚类得到的类别数目得到行人数目。实验证明本发明提出的方法，不仅在行人密度较大，场景较拥挤时效果良好，同时在行人稀疏时也可以取得令人满意的计数效果。
基于像素位置排列直方图的图像局部特征描述方法
- 国民经济行业: 制造业／计算机、通信和其他电子设备制造业
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
- 知识产权简介:
本发明提供了一种基于像素位置排列直方图的图像局部特征描述方法，步骤为：(1)将检测到的图像局部兴趣区域归一化成半径固定的圆形局部图像(下文将归一化的圆形局部图像简称为局部图像)；(2)基于均值排序的汇聚策略将(1)得到的局部图像划分成k个部分；(3)计算(2)处理后的局部图像内像素坐标点排列和标准差；(4)由(3)得到的局部图像内每个像素坐标点的标准差σ和排列来统计局部特征区域的像素排列直方图；(5)构建多特征区域像素排列直方图。本方法形成的描述符对光照变换和几何变换具有良好的鲁棒性。
宏蜂窝毫微蜂窝共存网络频谱与接入许可的分配方法
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／电信、广播电视和卫星传输服务
- 权利人: 上海交通大学
- 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
- 知识产权简介:
本发明提供了一种宏蜂窝毫微蜂窝共存网络频谱与接入许可的分配方法，包括：获取宏蜂窝网络中空闲频谱资源数量及所需要接入许可数量；发送广播信息给毫微蜂窝网络接入点；基于毫微蜂窝网络接入点反馈的先验信息，获取宏蜂窝网络服务提供商对不同类型的毫微蜂窝网络接入点的偏好系数，先验信息包括毫微蜂窝网络接入点的类型、提供的接入许可数量以及地理位置信息；基于偏好系数确定不同类型的毫微蜂窝网络接入点所对应的频谱资源和接入许可分配方案。本发明提高了宏蜂窝网络的服务覆盖率，降低了频谱资源和接入许可分配过程中的运算复杂度，在很大程度上提高了宏蜂窝和毫微蜂窝共存网络中频谱资源和接入许可的利用率。
认知无线电网络中基于拓扑控制的频谱资源分配方法
- 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业／电信、广播电视和卫星传输服务
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- 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
- 知识产权简介:
本发明提供一种认知无线电网络中基于拓扑控制的频谱资源分配方法，包括：一个执行周期较长的静态分配方法，所述静态分配方法包括：寻找最大节点度最小的生成树的近似算法，根据生成树向网络中的链路分配频带；向与节点相关的最小割集分配附加频带的分配算法；一个执行周期较短的动态分配算法，所述动态分配算法包括：获取当前网络流分布情况；根据分布情况改变频带分配结构，使之满足当前的通信需求。本发明提供的方法能够提高次级用户网络的鲁棒性和容量，具有较低的运算复杂度，优化了认知无线电次级用户网络的性能。
