结合随机抽样和虚拟化技术的负载均衡方法
  • 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业/电信、广播电视和卫星传输服务
  • 权利人: 上海交通大学
  • 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
  • 知识产权简介:
    本发明提供了一种结合随机抽样和虚拟化技术的负载均衡方法,包括随机抽样步骤和虚拟化步骤。本发明通过结合随机抽样和虚拟化技术,做出全局负载(网络带宽)的均衡选择,也能够保证局部负载(CPU、内存)的均衡选择,从而可以显著提高整个分布式系统(云计算)的所有资源(网络带宽、CPU、内存)的利用率。使得用户的满意度最大化,减少响应时间,增加资源的利用率,减少任务被驳回的数量,提高整个分布式系统的性能。全局管控和局部管控的分离使得整个系统节省能源、更易于扩展和维护,从而使得这样的负载均衡方法更有实际应用价值。
一种基于DNS日志分析的APT攻击检测方法
  • 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业/电信、广播电视和卫星传输服务
  • 权利人: 上海交通大学
  • 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
  • 知识产权简介:
    一种基于DNS日志分析的APT攻击检测系统,包括DNS查询日志记录模块、日志分析模块和攻击检测检测模块;同时,利用该检测系统实现了APT的攻击检测:首先,通过DNS查询日志记录模块采集DNS查询请求,形成DNS查询日志;其次,日志分析模块对DNS查询日志与SSH登录尝试信息进行模式匹配,分析计算时间密度、覆盖范围和时间关联;然后,按照源IP地址对SSH登录尝试信息进行分组;最后,攻击检测模块根据日志分析模块的结果判断是否发生攻击并确定攻击类型。本发明是一种轻量级的攻击检测方式,消耗的资源远远小于分析整个网络流量所需资源,且采用日志分析的方式,不需要实时对网络进行监听,从而对网络几乎不产生影响。
一种人头部椭圆精确高效提取及遮蔽人脸检测方法
  • 国民经济行业: 制造业/计算机、通信和其他电子设备制造业
  • 权利人: 上海交通大学
  • 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
  • 知识产权简介:
    本发明提供了一种人头部椭圆精确高效提取方法及遮蔽人脸检测方法,提取方法步骤为:采集背景帧进行分析处理,得到背景满足的统计学条件,作为后续背景更新的判据;利用帧差法,调整灰度图二值化的阈值,去除背景的干扰和影响,得到包含人的二值图,利用人体头部曲线满足的统计学规律,找出头部所在区域的矩形,作为后续处理的基础;通过自适应椭圆算法,根据设定判据调整椭圆的大小和位置,经循环找到满足条件的最佳椭圆。本发明背景更新时效性和准确率高,能够满足实时处理的需要,为后续的头部椭圆精确提取算法提供了基础,可以应用于视频处理和实时监控系统中,遮蔽人脸检测可应用于ATM实时监控视频的处理,用于可疑情况的及时自动警报。
基于时空关联性的视频帧内copy move篡改检测方法
  • 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业/电信、广播电视和卫星传输服务
  • 权利人: 上海交通大学
  • 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
  • 知识产权简介:
    本发明提供了一种基于时空关联性的视频帧内copy move篡改检测方法,其首先根据图像高斯金字塔的建立方法对视频帧进行降尺度处理,再利用监控视频内容的时间关联性和空间关联性分别自适应的设定时间阈值及峰值阈值,之后利用相位相关和基于块匹配的检测方法筛选出可能存在帧内copy move篡改的可疑帧对,并计算出描述篡改区域位置的二值图。最后利用时间阈值对可疑帧分组进行最终判决。本发明比同类算法在运算时间上有较大的减少,并增强了算法对于高斯噪声的鲁棒性。在利用二值图描述篡改区域时,加入形态学滤波的操作能够在一定程度上消除误判点与噪声点带来的干扰,提高检测的准确率。
基于改进型双边滤波的深度图像恢复方法
  • 国民经济行业: 制造业/计算机、通信和其他电子设备制造业
  • 权利人: 上海交通大学
  • 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
  • 知识产权简介:
    本发明公开了一种基于改进型双边滤波的深度图像恢复方法,该方法先使用局部自适应双边滤波对原始深度图像进行平滑去噪,然后对深度图像中的错误深度像素进行校正,最后结合于深度图像对应的RGB图像,采用选择性联合双边滤波对深度图像进行空洞填充,最终恢复的深度图像中的噪音得到了有效地抑制,错误深度像素得到了有效地校正,并且有清晰的深度边界。本发明能有效地抑制深度图中的局部不均匀噪音和填充深度图像中的空洞,同时能使得恢复后的深度图像中的边缘清晰整齐,有利于后续的诸如三维场景识别和重建等处理。
基于云计算的恶意域名检测系统
  • 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业/电信、广播电视和卫星传输服务
  • 权利人: 上海交通大学
  • 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
  • 知识产权简介:
    一种基于云计算的恶意域名检测系统,包括传感器、外部数据采集模块、数据存储模块、资源交换与共享模块、检测模块、检测接口和提交接口;传感器用于监测和压缩DNS数据,并通过提交接口提交至数据存储模块;外部数据采集模块用于定期下载外部数据并上传至数据存储模块;检测模块用于存储检测算法和进行域名检测;资源交换与共享模块用于控制加入资源共享计划的数据。用户通过检测接口可以共享资源共享计划中的数据,并向检测模块提出检测算法或域名检测请求。本发明提高了检测效率,降低了用户成本,并在研究机构、安全厂商和政府网络管理部门具有广泛的应用前景。