一种考虑能量损耗的压电陀螺等效电路
  • 国民经济行业: 制造业/仪器仪表制造业
  • 权利人: 上海交通大学
  • 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
  • 知识产权简介:
    本发明提供了一种考虑能量损耗的压电陀螺等效电路,包括:非谐振部分等效电路和谐振部分等效电路,其中:所述谐振部分等效电路包括:n并联谐振电路,n为大于等于1的正整数;每个并联谐振电路均由动态电容、动态电感和动态电阻构成;所述非谐振部分等效电路由静态电容、串联电阻和并联电阻构成。当压电陀螺需要模拟n个谐振模态,只要加入n条并联谐振电路。本发明所述等效电路能够精确的描述压电陀螺的多种谐振模态及能量损耗问题,能够为压电陀螺的仿真提供精确的数值。
一种对材料进行层压叠合和加热的装置
  • 国民经济行业: 制造业/其他制造业
  • 权利人: 上海交通大学
  • 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
  • 知识产权简介:
    本发明提供一种对材料进行层压叠合和加热的装置,包括一体化支架、千斤顶、固定板、软垫片、上压头、下压头、凹槽金属板、石英板、硅胶加热片,其中:一体化支架的上下部分与左右部分为一整体;千斤顶底部与一体化支架下部紧密接触并固定在一体化支架下部内侧面上;固定板套在千斤顶中间位置并固定在一体化支架的左右部分;下压头固定于千斤顶顶部;软垫片设置在下压头与千斤顶顶部之间;上压头固定于凹槽金属板上;硅胶加热片设置于凹槽金属板的凹槽内;凹槽金属板固定于一体化支架的上部内侧;石英板设置于凹槽金属板与一体化支架之间。本发明实现对多层材料的层压叠合和加热,具有稳定性高、精度高、抗外界冲击力强、误差小等优越特性。
一种基于电网实时数据的电动汽车充电导航系统
  • 国民经济行业: 制造业/铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业
  • 权利人: 上海交通大学
  • 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
  • 知识产权简介:
    本发明公开了一种基于电网实时数据的电动汽车充电导航系统,包括地理信息模块、显示模块、通信模块、电动汽车调度计算模块和电价计算模块;所述的通信模块、电动汽车调度计算模块、电价计算模块与地理信息模块的一部分构成服务器端,所述的显示模块与地理信息模块的另一部分构成客户端,客户端与用户进行交互,服务器端处理数据并对其进行返回。本发明结合电网与交通网的数据,可以同时尽可能满足用户与电网的需求,在成功对用户的路径进行规划的同时,也可以起到对交通车辆的分流,电网的削峰填谷,使电网运行更为稳定等效果。
一种基于UWB的船舶靠泊辅助方法和系统
  • 国民经济行业: 信息传输、软件和信息技术服务业/电信、广播电视和卫星传输服务
  • 权利人: 上海交通大学
  • 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
  • 知识产权简介:
    本发明提供一种基于UWB的船舶靠泊辅助方法和系统,所述系统包括数据采集平台、数据处理平台和数据显示平台;方法包括:1、数据采集模块实时采集UWB节点信息,并将信息发送到数据处理模块;2、数据处理模块实时对步骤1传输的信息进行处理,获得码头和船舶的轮廓、船舶到码头的距离、角度和相对速度以及预警信息;数据存储模块实时保存上述得到的信息,同时通过数据传输模块将信息发送给数据显示平台,外界客户端利用这些信息辅助船舶在码头靠泊;重复步骤1到步骤3,进行数据实时更新,实现码头靠泊辅助功能。本发明通过UWB定位技术、网络技术辅助船舶靠泊,具有价格低廉、覆盖范围广、定位精度高、受环境因素影响小优点。
语音交互中的易错字校准方法
  • 国民经济行业: 制造业/文教、工美、体育和娱乐用品制造业
  • 权利人: 上海交通大学
  • 意向合作模式:
  • 知识产权简介:
    本发明提供了一种语音交互中的易错字校准方法,包括:识别语境步骤、基于限制语义的自动纠错步骤、基于语义反馈的人工纠错步骤。本发明通过与用户语音交互,感知、识别话题语境,从而在受限语义范围内,利用命名实体识别技术,对含有特定意义的实体实现自动纠错功能,并支持通过人工反馈获得附加语义进而纠错,实现比现有语音识别软件更高的输入效率以及更方便的错字修正方式。
基于机器学习的无人机运动速度预测方法
  • 国民经济行业: 制造业/仪器仪表制造业
  • 权利人: 上海交通大学
  • 意向合作模式: 转让, 许可, 入股
  • 知识产权简介:
    本发明提供了一种基于机器学习的无人机运动速度预测方法,包括如下步骤:S0:控制无人机完成飞行,期间,利用光流计采集其光流值,利用陀螺仪和加速度计采集其姿态信息和加速度信息;S1:根据光流值及姿态得到飞行速度信息;S2:采用Libsvm工具对采集的数据进行训练,得到飞行速度信息与姿态信息和加速度信息之间的关系;S3:实际使用无人机时,根据步骤S2所确定的关系以及当下采集到的姿态信息和加速度信息,采用Libsvm工具预测得到无人机运动的速度。