关于“基于位切片的高精度模拟光计算方法和系统”等5项科技成果转化的公告
沪科交公〔2026〕第86号
上海交通大学
关于“基于位切片的高精度模拟光计算方法和系统”等5项科技成果转化的
公 告
根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》、《中华人民共和国专利法》及本校相关规定，拟通过关联转让的方式对下列科技成果进行转化，现予以公示。
本次项目公示期为15日。如有异议，请于本公示发布后15日内向本校先进产业技术研究院提出。
联 系 人：徐老师
E-mail：xuxiaoliyou@sjtu.edu.cn
上海交通大学先进产业技术研究院
2026年8月4日
附件：拟交易的科技成果（知识产权）公示信息表
|
序号 |
科技成果名称 |
权利人（权属占比%） |
主要 完成人 |
科技成果类型 |
评估金额 （单位：万元） |
评估公司 |
拟交易金额 （单位：万元） |
受让、许可、合作方（或拟投资单位） |
|
1 |
基于位切片的高精度模拟光计算方法和系统（ZL202510142467.8） |
上海交通大学（100%） |
邹卫文;陈昱廷;易思成;张少阳;徐绍夫 |
发明专利 |
200 |
上海建信科东资产评估有限公司 |
200 |
交芯科（上海）智能科技有限公司 |
|
2 |
基于全光信息处理的雷达通信一体化装置和方法（ZL202210547577.9） |
上海交通大学（100%） |
邹卫文;刘运坤;邓安逸;李杏;钱娜;徐绍夫 |
发明专利 |
||||
|
3 |
平铺型光子神经网络卷积层芯片（ZL201811257377.X） |
上海交通大学（100%） |
邹卫文;徐绍夫；王静；陈建平 |
发明专利 |
||||
|
4 |
一种适配多通道前视雷达信号并行处理的光学处理装置（ZL202510263313.4） |
上海交通大学（100%） |
徐绍夫;李治霆;赵阳;易思成;邹卫文 |
发明专利 |
||||
|
5 |
基于深度学习自编码的脑部疾病MRI影像的多病灶识别方法（ZL202211737225.6） |
上海交通大学（100%） |
邹卫文;赵麾宇;靳渌渊 |
发明专利 |