AI+新能源化工过程装备与工艺： 1、多相流反应器工程（传统多相流反应器优化设计与放大，多尺度传递与反应过程强化） 2、多尺度智能计算与优化（计算流体力学、介科学、数字孪生、AI/大模型、多目标优化） 3、碳资源催化反应工程（CO2、废弃塑料制绿色燃料与化学品） 4、新能源装备与工艺优化设计（燃料电池/电解槽优化设计及热管理；工艺系统优化设计）

朱礼涛，上海交通大学智慧能源创新学院，长聘教轨副教授/博导，上海市高层次人才计划、洪堡学者。本、硕、博、博后分别在大连理工、上海交大、德国帕德博恩大学、英国帝国理工学院等机构学习或开展学术交流研究；主要从事多相流反应器工程、多尺度仿真模拟与优化、多相计算流体力学、碳资源催化反应工程、新能源装备与工艺优化设计、AI/大模型等方向研究，以第一/通讯作者在AIChE J. (6篇)、Chem. Eng. Sci. (12篇)、Ind. Eng. Chem. Res. (5篇)、Chem. Eng. J.（4篇)、Phys. Fluid.、Fuel 等国际主流期刊发表SCI论文40余篇；申请/授权国家发明专利7项、软著4项，参与专著1部（入选中国石化出版社“年度好书”）；本小组主持国家自然科学基金面上项目、青年C类项目、浦江项目、企业委托等，其中国家/省部级纵向项目7项；曾入选国家博新计划、德国洪堡学者、上海市高层次人才计划、中国化工学会科学技术奖一等奖（第2完成人）、中国颗粒学会优博、中国化学会-京博化学化工与材料优博、中国石油和化学工业联合会Clariant可持续发展青年创新奖、上海交大优博毕业生发展奖学金等；受邀担任Ind. Eng. Chem. Res.和Phys. Fluid.等主流期刊客座编委；化工学报(英文版)、Nano-Micro Letters等期刊青年编委；过程模拟及仿真专委会青年委员。